ECNUVIS 相关开源 Issue 与 PR 机会（压缩版）

纳入：

• 与可视化、AI 可视分析、LLM 机制解释、地理可视化、LLMOps 相关的仓库
• 仍 open 且此前未由同一作者提交功能等价 PR 的候选

排除：

• 个人无关仓库
• 已有 open 等价 PR / 明确被认领
• 维护者已拒绝且无新信息的重复实现

方法本质是一条可复用流水线：issue 搜索 → 去重 → 可行性排序 → 小 PR → 跟 CI。这和 coding agent 开源贡献 skill 的默认路径一致。

| 状态 | PR | Issue | 方向 | | --- | --- | --- | --- | | Open | google/langextract #479 | #334 | CJK / Latin tokenizer 与 grounding | | Open | voxel51/fiftyone #7681 | #6695 | EXIF orientation 与标注叠加 | | Open | comet-ml/opik #6929 | #6928 | LLMOps 规则编辑器状态 | | Open | maplibre/maplibre-gl-js #7712 | #6316 | 投影矩阵类型文档 | | Open | microsoft/data-formulator #357 | #337 | 中文 locale key 对齐测试 | | Open | neo4j-labs/llm-graph-builder #1565 | #1535 | Neo4j 版本前置文档 | | Open | observablehq/plot #2438 | #2378 | grid tick 文档 | | Open | poloclub/transformer-explainer #84 | #71 | attention 输出投影说明 | | Closed | observablehq/plot #2437 | #2430 | iterator / facet（维护者关闭） | | Open | VisActor/VMind #296 | #222 | 双轴图 spec 单测 | | Open | antvis/G6 #7662 | #7440 | React Strict Mode 完整示例 |

模式很清楚：

• 文档 / 测试 / i18n / 小修复 占比高
• 方向贴合 visual analytics 与 transformer visualization
• 已有一条被关闭的实现型 PR，提醒“先对齐维护者语义，再写代码”

| 优先级 | Issue | 为什么 | | --- | --- | --- | | S | transformer-explainer #57 中文本地化 | open、未见匹配 PR、与中文 LLM 教学可视化高度贴合 | | A | OpenBB #7455 MCP tool call 审计回执 | 金融 AI agent 合规方向强；适合先做 schema / threat model 文档 PR | | A | OpenBB #7490 Bank of Canada provider | 有价值但范围大，宜对齐 v5 provider 架构后做 | | B | opik #5988 classification metrics | open，但已有贡献者表态，重复风险中等 | | B | netron #1209 GGUF support | 模型结构可视化强，但难度高，不适合当快速 PR | | 暂缓 | data-formulator #193 扩展图表类型 | 已有讨论 / 原型，重复风险高 |

1. 先维护已开 PR，不要继续堆同类新 PR。优先跟维护者反馈与 CI 策略检查。
2. 若马上再开一个，首选 transformer-explainer 中文 i18n：先评论确认维护意愿，再做基础设施 + 首屏 / 核心术语，不一次性翻全站。
3. 若要体现金融 AI 方向，OpenBB 审计回执的设计 / 文档 PR 比直接上大 provider 更稳。
4. 不要抢 已有原型或多人认领的 issue。

对 agent 辅助开源，建议把下面规则写进 skill：

1. 先 gh 核对 issue / PR / checks，禁止凭旧记忆开工。
2. 优先：文档 clarifications、测试缺口、i18n、小 bugfix。
3. 实现类改动先用最小复现与维护者语义对齐。
4. 一仓库同时多 PR 时，先保“已 approve / 近合并”的。
5. 每次交付写清：改了什么、怎么测、为何不重复已有 PR。

这和 智能体对话洞见 第 9 条一致：去重先于编码。

实验室动向雷达 负责发现“谁在发布新工具”；本文负责把其中可贡献仓库压成 issue 机会队列。两者串起来，才是可持续的研究型开源输入，而不是偶尔心血来潮提一个 PR。

ECNUVIS 相关贡献不必从大功能开刀。
小、贴合、可验证、不重复 的 PR 地图，比一份“想做很多项目”的愿望清单更有用。